Wie man Gesichtserkennungssysteme mit Make-Up täuscht

Das nächste Mal, dass ihr jemanden mit einem Make-Up Look seht, gegen den David Bowie harmlos wirkt, lacht nicht zu laut. Er oder sie könnten gerade auf clevere Weise Gesichtserkennungssysteme mit einem verrückten oder asymmetrischen Schminkstil verwirrt haben.

Es ist in der Regel schwierig, der Wahrnehmung von Gesichtserkennungssystemen zu entgehen, da sie ziemlich solide Algorithmen benutzen, um Gesichter zu identifizieren.

“Basierend auf der sogenannten Viola Jones-Methode, prüft der Algorithmus die räumlichen Verhältnisse eines Objekt auf einem Bild und sucht nach Eigenschaften, die gewöhnlich in Gesichtern gefunden werden. Die meisten Gesichter haben eine dunkle Zone direkt über den Augen, während die Wangenknochen und der Nasenrücken in der Regel heller erscheinen. Wenn der Algorithmus genügend solcher Attribute entdeckt, vermutet er, dass das Objekt ein Gesicht ist. Die Methode wird in der Regel als effektiv betrachtet. Irrtümer treten als false positive auf. Das macht es für unverzerrte Gesichter schwierig, der Wahrnehmung zu entgehen, es sei denn sie befinden sich in einem schrägen Winkel.“

Obwohl der Algorithmus also ziemlich effizient ist, kann er getäuscht werden, in dem man die “Kontraste verändert, nach denen die Technologie sucht“. Adam Harvey, ein Student der New York University, hat entdeckt, dass dunkle Muster um die Augen herum und auf den Wangenknochen diesen Effekt gut ermöglichen, da sie die „Symmetrie aushebeln“ und einen lächerlich aussehen lassen.

Harvey´s Ansatz ist zwar nicht idiotensicher – zeigt aber, dass Gesichtsidentifikationssysteme auch nicht perfekt sind. Das, und, dass Mr Bowie vielleicht einer interessanten Sache auf der Spur war. [Rosa Golijan/Elisabeth Karsten]

[Via The Register]

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